Sztuczna sieć neuronowa wspomagająca sterowanie oświetleniem ulicznym
Artificial neural network supporting street lighting control
Marcin Drechny, Marta Kolasa
Streszczenie
Poszukując możliwości ograniczenia zużycia energii elektrycznej w instalacjach oświetlenia ulicznego, coraz
częściej stosuje się różnego rodzaju systemy sterowania. Najprostsze systemy oświetlenia ulic sterowane są zegarem astronomicznym
lub czujnikiem zmierzchu. Pojawienie się źródeł światła typu LED umożliwiło oprócz sterowania typu
włącz/wyłącz także sterowaniem mocą oprawy, czego skutkiem może być oszczędność zużycia energii elektrycznej przy
zachowaniu właściwych parametrów oświetlenia ulicy (np. natężenia oświetlenia). W pracy przedstawiono propozycję zastosowania
sztucznej sieci neuronowej (SSN) do wspomagania sterowania systemem oświetlenia ulicznego. Zaproponowane
rozwiązanie bazuje na prognozach meteorologicznych.
częściej stosuje się różnego rodzaju systemy sterowania. Najprostsze systemy oświetlenia ulic sterowane są zegarem astronomicznym
lub czujnikiem zmierzchu. Pojawienie się źródeł światła typu LED umożliwiło oprócz sterowania typu
włącz/wyłącz także sterowaniem mocą oprawy, czego skutkiem może być oszczędność zużycia energii elektrycznej przy
zachowaniu właściwych parametrów oświetlenia ulicy (np. natężenia oświetlenia). W pracy przedstawiono propozycję zastosowania
sztucznej sieci neuronowej (SSN) do wspomagania sterowania systemem oświetlenia ulicznego. Zaproponowane
rozwiązanie bazuje na prognozach meteorologicznych.